파이썬을 통한 데이터사이언스_04
facebook Innovation Lab Class파이썬을 통한 데이터 사이언스 입문 과정 4일차 ● 배열 만들기 - numpy 배열- 배열을 생성할 때는 효율성을 높이려고 배열을 데이터에 연결 import numpy as npnumbers = np.array(range(1, 11), copy=True)numbers>>>array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) - 배열 차원의 개수, 모양과 데이터 타입을 ndim, shape, dtype 속성에 저장- reshape(d0, d1, ...) 함수 ● 인덱싱과 자르기 - numpy 배열은 인덱싱[i]과 슬라이싱[i:j]과 불 인덱싱이 가능함 ● 브로드 캐스팅 - 배열에서의 벡터 여산 noise - np.eye(4) + 0.01 * np.ones..
2018. 8. 22.
